Australia plays ‘catch-up’ with Fetal Alcohol Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Elliott, E. (2014). Australia plays ‘catch-up’ with Fetal Alcohol Spectrum Disorders. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(1), 121-125. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v3i1.177Australians are amongst the highest consumers of alcohol worldwide, and "risky" drinking is increasing in young women. Contrary to the advice in national guidelines, drinking in pregnancy is common. Many women don’t understand the potential for harm to the unborn child and 20% have a "tolerant" attitude to drinking during pregnancy. As attitude, rather than knowledge, predicts risk of drinking in a future pregnancy, this presents a challenge for public health campaigns. Alcohol is teratogenic, crosses the placenta, and contributes to a range of physical, developmental, learning and behavioural problems, including fetal alcohol spectrum disorders (FASD). As nearly half of all pregnancies in Australia are unplanned, inadvertent exposure to alcohol is common. Good-quality prevalence data on FASD are lacking in Australia, although alcohol use at "risky" levels is well documented in some disadvantaged communities. In the last decade, clinicians, researchers, governments and non-governmental organizations have shown renewed interest in addressing alcohol use in pregnancy and FASD. This has included a parliamentary inquiry into FASD, provision of targeted funding for FASD, and development of educational materials for health professionals and the general public. Key challenges for the future are to prevent FASD and to offer timely diagnosis and help to children and families living with FASD. The implementation of evidence-based interventions known to decrease access to, and excessive use of, alcohol in our society will aid in the prevention of FASD. The development of national diagnostic tools for screening and diagnosis, and the training of health professionals in the management of FASD, are urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».