<i>In Vitro</i>Angiotensin I-Converting Enzyme Inhibition of Casein Hydrolysate Responsible for Plastein Reaction in Ethanol-Water Medium, Solvent Fractionation, and Protease Digestion
Notice bibliographique
Résumé
A casein hydrolysate generated by Alcalase had in vitro ACE-inhibitory activity of 44.4%, and was treated by Alcalase-catalyzed plastein reaction in ethanol-water medium. Alcalase addition, ethanol, substrate concentration, and reaction temperature optimized from experimental design were 8.36 kU/g peptides, 56.8 (v/v), 56.8% (w/v), and 37.5°C, respectively, when reaction time was fixed at 6 h. Two treated casein hydrolysates, namely TCH4 and TCH8, were obtained with reaction time of 4 and 8 h, and exhibited the highest ACE-inhibitory activity of 62.5% or the greatest reaction extent but an activity of 35.6%, respectively. Fractionation of TCH4 and TCH8 by applying ethanol-water of 7:3 (v/v) conferred the obtained supernatant (precipitate) fractionates higher (lower) activity than the parent substrate, while applying ethanol-water of 3:7 (v/v) or water led to an opposite result in activity for the fractionates. In vitro digestion of TCH4, TCH8, and their fractionates revealed that they had resistance in activity towards the investigated four proteases, as the resulted 47 out of 48 digests had higher activities than casein hydrolysate. TCH8 exhibited better protease resistance than TCH4. It is concluded that the applied plastein reaction can enhance ACE inhibition and protease resistance of casein hydrolysate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».