Investigating the effect of exchange and multicomponent <i>T</i><sub><i>1</i></sub> relaxation on the short repetition time spoiled steady‐state signal and the DESPOT1 <i>T</i><sub><i>1</i></sub> quantification method
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the spoiled steady-state (spoiled gradient-recalled echo sequence [SPGR]) signal arising from two-compartment systems and the role of experimental parameters, in particular TR for resolving signal from each compartment. MATERIALS AND METHODS: Using Bloch-McConnell simulations, we examined the SPGR signal from two-component systems in which T(1) is much greater than the mean residence time (tau(m)) of proton spins in each component. Specifically, we examined the role of TR on the ability to resolve each components signal, as well as the influence of experimental parameters on derived DESPOT1 T(1) values. RESULTS: Results revealed that when TR < or = 0.01 tau(m), the measured SPGR signal may be modeled as a summation of signal from each species using a no-exchange approximation. Additionally, under this short TR condition, the driven equilibrium single pulse observation of T(1) (DESPOT1) mapping approach provides T(1) values preferentially biased toward the short or long T(1) species, depending on the choice of flip angles. CONCLUSION: The ability to model the SPGR signal using a no-exchange approximation may permit the quantification multicomponent T(1) relaxation in vivo. Additionally, the ability to preferentially weight the DESPOT1 T(1) value toward the short or long T(1) may provide a useful window into these components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».