Sonography for assessment of haemophilic arthropathy in children: a systematic protocol
Notice bibliographique
Résumé
Radiological imaging of joints in children with haemophilia is important to detect abnormalities, grade their severity and monitor the effects of treatment. Scoring systems for staging haemophilic arthropathy have been developed based on plain film or magnetic resonance imaging (MRI) findings. Radiographs alone may be inadequate for evaluating joint disease in children with haemophilia on prophylaxis while MRI may be difficult to access and require the child to be sedated. Sonography can be a useful complementary modality in the evaluation of haemophilic arthropathy that is readily available and does not require the child to be sedated. In this paper, we briefly review the current imaging scales available for the assessment of haemophilic arthropathy and present a systematic protocol for sonographic assessment of the knee and ankle in haemophilic children along with examples of findings in joint effusion/hemarthrosis, synovial hypertrophy and cartilage loss. Also, we correlate the ultrasound findings with the corresponding MRI images demonstrating the anatomic planes used for imaging acquisition. Sonography is a promising technique for the assessment of soft tissue changes which are the earliest findings in haemophilic arthropathy. Further investigation is required for evaluation of osteochondral changes given limitations of sonography in this regard and in minimizing operator dependency, especially if applied in multicentric clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».