Cost-Effectiveness of Systemic Therapies for Metastatic Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gemcitabine and capecitabine (gem-cap), gemcitabine and erlotinib (gem-e), and folfirinox (5-fluorouracil-leucovorin-irinotecan-oxaliplatin) are new treatment options for metastatic pancreatic cancer, but they are also more expensive and potentially more toxic than gemcitabine alone (gem). We conducted a cost-effectiveness analysis of these treatment options compared with gem. METHODS: A Markov model was constructed to examine costs and outcomes of gem-cap, gem-e, folfirinox, and gem in patients with metastatic pancreatic cancer from the perspective of a government health care plan. Ontario health economic and costing data (2010 Canadian dollars) were used. Efficacy data for the treatments were obtained from the published literature. Resource utilization data were derived from a chart review of consecutive metastatic patients treated for pancreatic cancer at Princess Margaret Hospital, Toronto, Ontario, 2008-2009, and supplemented with data from the literature. Utilities were obtained by surveying medical oncologists across Canada using the EQ-5D. Incremental cost-effectiveness ratios (icers) were calculated. RESULTS: The icers for gem-cap, gem-e, and folfirinox compared with gem were, respectively, CA$84,299, CA$153,631, and CA$133,184 per quality-adjusted life year (qaly). The model was driven mostly by drug acquisition costs. Given a willingness-to-pay (wtp) threshold greater than CA$130,000/qaly, folfirinox was most cost-effective treatment. When the wtp threshold was less than CA$80,000/qaly, gem alone was most cost-effective. The gem-e option was dominated by the other treatments. CONCLUSIONS: The most cost-effective treatment for metastatic pancreatic cancer depends on the societal wtp threshold. If the societal wtp threshold were to be relatively high or if drug costs were to be substantially reduced, folfirinox might be cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».