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Enregistrement W2034792948 · doi:10.1159/000110463

Treatment of Osteogenesis Imperfecta: Who, Why, What?

2007· review· en· W2034792948 sur OpenAlexaff
Francis H. Glorieux

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaBone remodelingMedicineBone resorptionOsteoporosisInternal medicineBone healingReduction (mathematics)OsteoclastEndocrinologyBone morphogenetic proteinBone densityBone Density Conservation AgentsSurgeryPathologyChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Osteogenesis imperfecta (OI) is a heritable disorder characterized by bone fragility and reduced bone mass. It may present with a wide range of severity. About 85% of the cases are linked to mutations in one of the two genes encoding type I collagen. In other cases of OI, there are mutations in the expression of a cartilage-related protein or of 3-prolyl-hydroxylase. Increased bone turnover rate, due to the repair activity triggered to replace weak tissue, is the rule. Often, disuse bone loss further compounds the decrease in bone mass. These findings justify the use of bisphosphonates to reduce osteoclast-mediated bone resorption, and so tilt the remodeling balance towards an increase in bone mass. CONCLUSIONS: Cyclical intravenous pamidronate administration reduces bone pain, and increases bone mass and density. No negative effects on growth or fracture repair have been observed. There is an increase in size of vertebral bodies and thickening of cortical bone, which translates into decreased fracture incidence and improved ambulation. However, the long-term consequences of low bone turnover in children with OI are unknown at the present time. Innovative surgery and specific occupational and physiotherapy programs are integral parts of the treatment protocol. This approach will prevail until gene-based therapies become clinically applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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