The use of used automobile tyres in a partitioning bioreactor for the biodegradation of xenobiotic mixtures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Waste tyres were utilized as the sorption phase in a two-phase partitioning bioreactor (TPPB) for the biodegradation of a binary mixture of 2,4-dichlorophenol (DCP) and 4-nitrophenol (4NP). These compounds are extensively used in the chemical industry and are found in many industrial effluents. Although both compounds are toxic and are on the EPA list of priority pollutants, a higher inhibitory effect on microorganisms is exerted by DCP, and our experimental tests were focused on strategies to reduce its negative impact on microbial activity. Sorption/desorption tests for the DCP-4NP mixture were first performed to verify the related uptake/release rates by the tyres, which showed that the tyres had a higher capacity for DCP uptake and practically no affinity for 4NP. An acclimatized mixed culture was then utilized in a sequencing batch reactor (SBR) operated in conventional and two-phase mode. For the binary DCP-4NP mixture a significant reduction in DCP toxicity, and a concomitant enhancement in substrate removal efficiency (up to 83%for DCP and approximate 100% for 4NP) were clearly seen for the TPPB operated with 10% and 15% v/v tyres, for influent concentrations up to 180 mg/L, with practically negligible biodegradation in the conventional single phase reactor. The long-term utilization of tyres was confirmed at an influent loading of 180 mg/L with a test performed over 20 work cycles showing an improvement of the removal performance for both compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle