Three-dimensional inversion of airborne time-domain electromagnetic data with applications to a porphyry deposit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We inverted airborne time-domain electromagnetic (ATEM) data over a porphyry deposit in central British Columbia, Canada and recovered the 3D electrical conductivity structure. Full 3D inversion was required because of the circular geometry of the deposit. Typical analysis, which assumes a homogeneous or layered earth, produces conductive artifacts that are contrary to geologic expectations. A synthetic example showed that those misleading artifacts arise by assuming a 1D layered earth and that a 3D inversion can successfully solve the problem. Because of the computational challenges of solving the 3D inversion with many transmitters of airborne survey, we introduced a work flow that uses a multimesh strategy to handle the field data. In our inversion, a coarse mesh and a small number of soundings are first used to rapidly reconstruct a large-scale distribution of conductivity. The mesh is then refined and more soundings are incorporated to better resolve small-scale features. This strategy significantly speeds up the 3D inversion. The progressive refinement of the mesh also helps find the resolution limit of the data and an appropriate mesh for inversion, thus overcomputing on an unnecessarily fine mesh can be avoided. The final conductivity structure has features that emulate the expected geologic structure for a porphyry system and this substantiates the need and capability for working in 3D. However, the necessity for using 3D can depend upon the EM system used. A previous 1D interpretation of frequency-domain EM data at Mt. Milligan indicated a resistive stock. We reconciled this result with the present by computing the footprints of the frequency and time-domain surveys. The distribution of currents for the frequency-domain system was smaller than the length scale of the geologic target while the opposite was true for the time-domain data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».