Tracking Mobility-Related Assistive Technology in an Outcomes Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this follow-up study was to describe changes in the mobility-related assistive technology devices (ATDs) that are used from shortly after discharge from a hospital setting until 5-6 months later. One hundred and thirty-nine participants who had one or more mobility ATDs (canes, crutches, walkers, and wheelchairs) that had been recommended during hospitalization were interviewed an average of 5.5 weeks after discharge and an average of 23.2 weeks later. Information about mobility ATD usage was obtained by questionnaire during face-to-face interviews. The SF-36 was used to assess perceived health status, both physical and mental, as an additional outcome. Results show that at follow-up, only 23.3% of participants were using the ATD provided at baseline as their primary aid. Seven distinct groups of participants were noted based on individual experience with ATD use from the time of discharge to follow-up. Those groups varied according to continued versus discontinued use of an ATD, single versus multiple ATD use across time, and primary versus secondary importance attributed to the ATD. The groups also differed in terms of their differential association with rehabilitation diagnosis, age, as well as physical and mental perceived health status. The findings have implications for designing ATD outcome studies and for interpreting the relationship of ATD outcomes to other variables. The information about changes in mobility-related ATDs can also help rehabilitation specialists at the point of device referral target their patients for interventions that will either increase their adherence to device prescriptions or support nondevice strategies for managing disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle