Critical Points in the Forelimb Fictive Locomotor Cycle and Motor Coordination: Evidence From the Effects of Tonic Proprioceptive Perturbations in the Cat
Notice bibliographique
Résumé
During locomotion, the limbs of one girdle must remain coordinated in different conditions. To understand the neural mechanisms underlying such coordination, tonic protraction/ retraction of one shoulder or tonic flexion/extension of one elbow was applied during fictive locomotion in high decerebrate and paralyzed cats. We studied bilateral changes in the timing and amplitude characteristics of electroneurographic (ENG) muscle nerve bursts of cleidobrachialis (ClB, elbow flexor and shoulder protractor) and the two heads of triceps (long, TriLo, elbow extensor and shoulder retractor and lateral, TriLa, elbow extensor). Perturbations induced bilateral changes in amplitude and timing of ENG bursts that were anchored on certain critical points in the cycle. These critical points could correspond to morphological characteristics within the bursts or to bilateral onsets or offsets of ENG bursts. For instance, in response to shoulder and elbow perturbations, burst changes occur in relation to a fixed point, labeled point C, occurring at about mid-extensor burst and corresponding to a simultaneous abrupt increase in TriLa amplitude and a decrease in amplitude of contralateral ClB. At a point labeled B, corresponding to about mid-flexor burst, ClB amplitude increases above control with elbow extension or starts decreasing with shoulder protraction. Although cycle reorganization is specific for each type of tonic perturbation, a common feature is that the changes in burst duration are achieved through discrete shifts between consecutive critical points. It is postulated that coordination may be based on a discrete temporal cycle structure along which critical points delimiting burst components are shifted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».