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Enregistrement W2034815636 · doi:10.1111/j.1524-6175.2007.06949.x

Amlodipine Added to Quinapril vs Quinapril Alone for the Treatment of Hypertension in Diabetes: The Amlodipine in Diabetes (ANDI) Trial

2007· article· en· W2034815636 sur OpenAlexaff
Sheldon W. Tobe, Kalina Kawecka−Jaszcz, Faı̈ez Zannad, George W. Vetrovec, Rajiv Patni, Harry Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinaprilAmlodipineMedicineDiabetes mellitusInternal medicineACE inhibitorCardiologyEndocrinologyAngiotensin-converting enzymeBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This randomized, comparative, parallel-group trial investigated strategies of blood pressure (BP)-lowering in patients with diabetes and hypertension. Patients not reaching goal BP (<130/80 mm Hg) after 4-week open-label treatment with quinapril 20 mg/d (n=374) received 40 mg/d quinapril (n=167) or 20 mg/d quinapril plus amlodipine besylate (5 mg/d; n=162) for 6 weeks. Patients receiving combination therapy vs monotherapy had significantly greater reductions in mean +/- SE sitting systolic BP (9.9+/-1.0 mm Hg vs 4.3+/-1.1 mm Hg; P<.001) and diastolic BP (6.5+/-0.6 mm Hg vs 2.7+/-0.6 mm Hg; P<.001). No significant differences between groups were observed in percentage of patients achieving goal BP (10.1% with combination therapy vs 8.2% with monotherapy). A clinically neutral effect was observed on high-sensitivity C-reactive protein in both groups. Treatments were well tolerated; fewer than 3% of patients in any group discontinued due to treatment-emergent or treatment-related adverse events. In diabetic hypertensive patients, 20 mg/d quinapril plus 5 mg/d amlodipine besylate was a more effective BP-lowering strategy than monotherapy with 40 mg/d quinapril.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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