Target penetration of laser-based 3D imaging systems
Notice bibliographique
Résumé
The ASTM E57.02 Test Methods Subcommittee is developing a test method to evaluate the ranging performance of a 3D imaging system. The test method will involve either measuring the distance between two targets or between an instrument and a target. The first option is necessary because some instruments cannot be centered over a point and will require registration of the instrument coordinate frame into the target coordinate frame. The disadvantage of this option is that registration will introduce an additional error into the measurements. The advantage of this option is that this type of measurement, relative measurement, is what is typically used in field applications. A potential target geometry suggested for the test method is a planar target. The ideal target material would be diffuse, have uniform reflectivity for wavelengths between 500 nm to 1600 nm (wavelengths of most commercially-available 3D imaging systems), and have minimal or no penetration of the laser into the material. A possible candidate material for the target is Spectralon1. However, several users have found that there is some penetration into the Spectralon by a laser and this is confirmed by the material manufacturer. The effect of this penetration on the range measurement is unknown. This paper will present an attempt to quantify the laser penetration depth into the Spectralon material for four 3D imaging systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».