Development of a Solid-Phase Receptor-Based Assay for the Detection of Cyclic Imines Using a Microsphere-Flow Cytometry System
Notice bibliographique
Résumé
Biologically active macrocycles containing a cyclic imine were isolated for the first time from aquaculture sites in Nova Scotia, Canada, during the 1990s. These compounds display a "fast-acting" toxicity in the traditional mouse bioassay for lipophilic marine toxins. Our work aimed at developing a receptor-based detection method for spirolides using a microsphere/flow cytometry Luminex system. For the assay, two alternatives were considered as binding proteins, the Torpedo marmorata nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) and the Lymnaea stagnalis acetylcholine binding protein (Ls-AChBP). A receptor-based inhibition assay was developed using the immobilization of nAChR or Ls-AChBP on the surface of carboxylated microspheres and the competition of cyclic imines with biotin-α-bungarotoxin (α-BTX) for binding to these proteins. The amount of biotin-α-BTX bound to the surface of the microspheres was quantified using phycoerythrin (PE)-labeled streptavidin, and the fluorescence was analyzed in a Luminex 200 system. AChBP and nAChR bound to 13-desmethyl spirolide C efficiently; however, the cross-reactivity profile of the nAChR for spirolides and gymnodimine more closely matched the relative toxic potencies reported for these toxins. The nAChR was selected for further assay development. A simple sample preparation protocol consisting of an extraction with acetone yielded a final extract with no matrix interference on the nAChR/microsphere-based assay for mussels, scallops, and clams. This cyclic imine detection method allowed the detection of 13-desmethyl spirolide C in the range of 10-6000 μg/kg of shellfish meat, displaying a higher sensitivity and wider dynamic range than other receptor-based assays previously published. This microsphere-based assay provides a rapid, sensitive, and easily performed screening method that could be multiplexed for the simultaneous detection of several marine toxins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».