The HLA-B27 Transgenic Rat, a Model of Spondyloarthritis, Has Decreased Bone Mineral Density and Increased RANKL to Osteoprotegerin mRNA Ratio
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bone metabolism in spondyloarthritis (SpA) is not well elucidated. We investigated alterations in bone in the HLA-B27 transgenic rat, a model of SpA. METHODS: Femur, tibia, and lumbar vertebral bodies of disease-prone HLA-B27 transgenic, healthy HLA-B7 transgenic, and nontransgenic control rats were used for bone histomorphometric and dual energy x-ray absorptiometry (DEXA) analysis. Serum levels of type I collagen C-telopeptides (CTX), N-terminal propeptide of type I procollagen (P1NP), and osteocalcin, as well as receptor activator of nuclear factor-kappa B ligand (RANKL) and osteoprotegerin (OPG), were measured. RNA was isolated from the bone tissue of the femura to analyze gene expression of RANKL, OPG, and osteocalcin. RESULTS: Histomorphometric analysis indicated a significant decrease in bone volume as well as trabecular number and thickness in the HLA-B27 rats. Trabecular separation was increased. Numbers of osteoblasts, osteoclasts, and osteoid volume were not altered significantly. The decrease in bone mineral density was confirmed using DEXA. Levels of RANKL mRNA were significantly increased in the bone tissue of HLA-B27 transgenic rats, resulting in an increased RANKL to OPG ratio. Osteocalcin mRNA expression was also significantly elevated in bone of HLA-B27 rats. Serum levels of CTX, RANKL, OPG, P1NP, and osteocalcin did not differ significantly. CONCLUSION: Our data indicate that, similarly to SpA in humans, HLA-B27 transgenic rats show a reduced bone mass, and suggest an involvement of the RANKL/OPG system in the mechanism of bone loss in this disease. This model may be adequate to study osteoporosis in SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».