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Enregistrement W2034832095 · doi:10.1139/x02-210

Landscape patterns of change in coarse woody debris accumulation in an old-growth deciduous forest on the Cumberland Plateau, southeastern Kentucky

2003· article· en· W2034832095 sur OpenAlexvenueno aff
Robert N. Müller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoarse woody debrisDeciduousEcologyDisturbance (geology)Forest dynamicsOld-growth forestTemperate deciduous forestTemperate rainforestTemperate forestTemperate climateMarshGeographyBiologyHabitatWetlandEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest disturbance was evaluated in an old-growth forest on the Cumberland Plateau in southeastern Kentucky using a 10-year history of coarse woody debris (CWD) accumulation. CWD averaged 21.8 Mg/ha in 1989 and 29.6 Mg/ha (36% increase) in 1999. In both years, Quercus montana Willd. and Fagus grandifolia Ehrh. were the two dominant components of CWD; however, over the 10-year interval, Tilia heterophylla Vent., Carya glabra (Mill.) Sweet, and Acer saccharum Marsh. increased significantly, while Quercus alba L. declined. CWD occurrence had a highly skewed frequency, which is consistent with the idea that gap dynamics dominate the disturbance patterns of temperate old-growth forests. However, CWD composition bore limited relationship to overstory species composition or to the dynamics of gap creation. Further, while CWD showed no relationship to forest community (i.e., landscape position) in 1989, it was strongly related to community in 1999. The increase in CWD mass and changing importance of landscape position appear to have occurred in the absence of extrinsic disturbance factors. Thus, in old-growth deciduous forests of the temperate region, autogenic disturbance appears to occur at two scales: (i) the patch dynamics of individual tree mortality and (ii) landscape-scale patterns of mortality that are determined by species composition and differing patterns of mortality among species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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