Inhibition of MMP‐1 expression by antisense RNA decreases invasiveness of human chondrosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that an elevated level of matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) gene expression in patients with chondrosarcoma has a strong statistical correlation with recurrence and in vitro invasion. In the present study, we used an antisense RNA strategy for MMP-1 inhibition to determine if this would affect the invasive characteristics of the cells. We transfected a human chondrosarcoma cell line with a retroviral plasmid expressing a 770 bp genomic fragment of the human MMP-1 gene in the sense or antisense orientation. The results show that cells transfected with the MMP-1 antisense fragment had a significant decrease in both MMP-1 protein and enzyme activity (p<0.05) as compared to cells transfected with an empty plasmid or the parental cells. Cells transfected with the MMP-1 antisense fragment demonstrated a significant decrease in their ability to invade the collagen I barrier (p<0.05). The gene expression for MMP-8 and MMP-13 were unaffected in cells transfected with the MMP-1 antisense fragment, MMP-1 sense fragment, or empty plasmid. These results support the hypothesis that MMP-1 facilitates tumor cell egress from chondrosarcoma tissue and demonstrate the potential of MMP-1 as a promising target for a novel biologic therapy in chondrosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».