Solid-State <sup>137</sup>Ba NMR Spectroscopy: An Experimental and Theoretical Investigation of <sup>137</sup>Ba Electric Field Gradient Tensors and Their Relation to Structure and Symmetry
Notice bibliographique
Résumé
Ultrawideline (137)Ba SSNMR spectra of several barium-containing systems (barium nitrate, barium carbonate, barium chlorate monohydrate, barium chloride dihydrate, anhydrous barium chloride, and barium hydrogen phosphate) were acquired at two different magnetic field strengths (9.4 and 21.1 T) using frequency-stepped techniques. The recently reported WURST-QCPMG pulse sequence (O'Dell et al. Chem. Phys. Lett. 2008, 464, 97-102) is shown to be very useful for rapidly acquiring high signal-to-noise (137)Ba SSNMR spectra. The breadths of the second-order quadrupolar-dominated spectra and experimental times are notably reduced for experiments conducted at 21.1 T. Analytical simulations of the (137)Ba SSNMR spectra at both fields yield the quadrupolar parameters, and in select cases the barium chemical shift anisotropies (CSAs). Quadrupolar interactions dominate the (137)Ba powder patterns, with quadrupolar coupling constants, C(Q)((137)Ba), ranging from 7.0 to 28.8 MHz. The (137)Ba electric field gradient (EFG) parameters extracted from these spectra are correlated to the local environments at the barium sites, via consideration of molecular symmetry and structure, and first principles calculations of (137)Ba EFG tensors performed using CASTEP software. The rapidity with which (137)Ba SSNMR spectra can be acquired using the WURST pulse sequence and/or at ultrahigh magnetic fields and the sensitivity of the (137)Ba EFG tensor parameters to the changes in the barium environment suggest that (137)Ba SSNMR has great potential for structural characterization of a variety of barium-containing materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».