C-Reactive Protein as a Screening Test for Cardiovascular Risk in a Multiethnic Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small increases in the inflammatory marker C-reactive protein (CRP) are predictive of vascular events among asymptomatic individuals. There are few data supporting the use of CRP as a risk marker among nonwhite individuals. METHODS AND RESULTS: 1250 adults of South Asian, Chinese, European, and Aboriginal ancestry were randomly sampled from 4 communities in Canada. Participants provided fasting blood samples for CRP, glucose, lipids, and coagulation factors, and they had undergone a carotid B-mode ultrasound. Cardiovascular disease was determined by history and electrocardiogram. The age- and sex-adjusted mean CRP was 3.74 mg/L (standard error, 0.14) among Aboriginals, 2.59 mg/L (0.12) among South Asians, and 1.18 mg/L (0.13) among Chinese compared with 2.06 mg/L (0.12) among Europeans (overall P<0.0001). Differences in the CRP concentration between ethnic groups were substantially diminished, but not abolished, after adjustment for metabolic factors. CRP was independently associated with CVD after adjusting for the Framingham risk factors, atherosclerosis, anthropometric measurements, and ethnicity (OR=1.03 for a 0.1-increase in CRP; P=0.02). CONCLUSIONS: CRP varies substantially between people of different ethnic origin and is influenced by their differences in metabolic factors. Prospective validation of CRP as a risk predictor for cardiovascular disease among nonwhite ethnic groups is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle