Effects of population reduction on home ranges of female white-tailed deer at high densities
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between deer density and home range size is important in assessing the effectiveness of deer reduction programs and predicting the effects of deer on habitat. We quantified annual home range and core area size and spatial configuration of adult female white-tailed deer (Odocoileus virginianus) exposed to a population reduction program and a control group exposed to no population reduction program over a 4-year period (19941997). Deer were removed from Bluff Point during a 9-day shotgun hunt in 1996 and a 4-day removal program in 1997. Annual home range size during high deer densities (8891 deer/km2) were larger than during periods of moderate (20 deer/km2) and low deer densities (11 deer/km2). We found a positive relationship between deer density and home range size. Annual home range size for the control group of deer did not differ among years. There were no significant shifts in the spatial arrangement of deer home ranges as deer densities were reduced. Significant improvements in deer herd health and reductions in deer browsing were documented during the 2-year deer reduction program. Population reduction programs at our study area did not cause the resident deer population to expand home range size or shift into adjacent habitat. We believe that localized deer reduction programs can be effective tools to manage problem deer herds. Deer removal efforts initiated to reduce deer damage to vegetation, particularly in urban areas, may have an added effect of reducing foraging range of the remaining resident deer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».