CANB v4.0: A Model for Simulating Residual Soil Nitrogen and Nitrogen Leaching in Canadian Regional Scale
Notice bibliographique
Résumé
A Canadian Agricultural Nitrogen Budget model (CANB v4.0) was developed to calculate two Agrienvironmental Indicators; Residual Soil Nitrogen (RSN) and the Indicator of Risk of Water Contamination by Nitrogen (IROWC-N) at 1:1M Soil Landscape of Canada scale for all Canadian farmland. The RSN (kg N ha-1) is the amount of inorganic N which remains in the soil at the end of the growing season and it is calculated as the difference between the total inputs of N and removal of N by the crop and atmospheric losses. The IROWC-N provides an estimate of the concentration and amount of the RSN which can be lost due to surface and groundwater via leaching. Both the growing season and non-growing season N leaching losses were simulated by a daily N leaching model. The outputs are displayed using EasyGrapher software and mapped using Arc-GIS software. The Ecoregion maps and graphs of the RSN, N lost and IROWCN from the CANB v4.0 model were displayed and the results were interpreted. The results indicate that there is an increasing risk of water contamination over time in Canadian farmland. The model can also be used for policy scenario analysis or integrated into a GIS framework at watershed scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».