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Enregistrement W2034875705 · doi:10.1017/s0305741014000010

State-Led Urbanization in China: Skyscrapers, Land Revenue and “Concentrated Villages”

2014· article· en· W2034875705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe China Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationChinaRevenueState (computer science)BusinessNatural resource economicsGeographyEconomic geographyAgricultural economicsEconomyEconomicsEconomic growthFinanceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the rationale behind municipal and local governments' pursuance of urbanization, and the political and socio-economic implications of the policy to move villagers from their farmland into apartment blocks in high-density resettlement areas, or “concentrated villages.” It provides evidence of an increasing reliance by municipal and local governments on land revenues and the financing of urban infrastructure by the governments' land-leasing income. Following their relocation to apartment blocks, villagers complain that their incomes fall but their expenditures rise. Moreover, although they cede rights to the use of their farmland to the government, they are not given access to the state-provided social welfare to which urban residents are entitled. The paltry compensation which they receive for their land is insufficient to sustain them. Displaced or landless peasants are emerging as a distinctly disadvantaged societal group, deprived of the long-term security of either farmland or social welfare. The question of whether or not rural land rights should be freely traded is not as crucial to the future livelihoods of landless peasants as allowing them access to the full range of social welfare afforded to urban residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle