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Enregistrement W2034876590 · doi:10.1002/jbio.201400131

GJIC Enhances the phototoxicity of photofrin‐mediated photodynamic treatment by the mechanisms related with ROS and Calcium pathways

2015· article· en· W2034876590 sur OpenAlexaff
Deng‐Pan Wu, Lixia Fan, Chengfang Xu, Zhen Liu, Yuan Zhang, Lucy Liu, Qin Wang, Liang Tao

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhototoxicityPhotodynamic therapyConnexinGap junctionPhotosensitizerHeLaCalcium in biologyChemistryCancer researchCytotoxicityIntracellularPharmacologyCalciumCell biologyIn vitroMedicineBiologyBiochemistryPhotochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite initially positive responses, recurrences after Photodynamic treatment (PDT) can occur and there is need for improvement in the effectiveness of PDT. Our study uniquely showed that there was a significantly gap junctional intercellular communication (GJIC)‐dependent PDT cytotoxicity. The presence of GJIC composed of Connexin 32 increased the PDT phototoxicity in transfected HeLa cells and in the xenograft tumors, and the enhanced phototoxicity of Photofrin‐mediated PDT by GJIC was related with ROS and calcium pathways. Our study indicates the possibility that up‐regulation or maintenance of gap junction functionality may be used to increase the efficacy of PDT. The phototoxicity effect of Photofrin was substantially greater in Dox‐treated cells, which expressed the Cx32 and formed the GJ, than Dox‐untreated. magnified image The phototoxicity effect of Photofrin was substantially greater in Dox‐treated cells, which expressed the Cx32 and formed the GJ, than Dox‐untreated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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