Juvenile response to conifer release alternatives on aspen-white spruce boreal mixedwood sites.Part I: Stand structure and composition
Notice bibliographique
Résumé
Stand structure and composition for planted white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) and other naturally regenerating commercial species were compared seven years after the testing of five conifer release alternatives on three boreal mixedwood sites. No release resulted in aspen (Populus tremuloides Michx.) -dominated stands with 89% stocking and the highest basal areas (BAs, 5.1 m 2 /ha) and stem volume indices (SVIs, 10.7 m 3 /ha) observed. Release by manual or machine cutting increased planted spruce BA and SVI by 67 and 38%, respectively. However, this treatment also caused significant root and stump suckering of aspen, more than doubling stem densities and increasing stocking by 12% over untreated areas. Although cutting reduced the height of aspen from 6 m (untreated) to 2–3 m, equal to or just taller than planted spruce, it is likely that future growth will result in deciduous-dominated mixedwoods. Broadcast foliar application with Release ® herbicide temporarily reduced the size of aspen, without causing the increased regeneration observed following cutting. This produced a more varied stand structure that promoted the stature of planted spruce, doubling dominant spruce stocking, BAs, and SVIs, and leading to a more balanced mixedwood. Broadcast release with Vision ® herbicide produced conifer-dominated stands with few deciduous stems; these areas contained the lowest observed BAs (1.7 m 2 /ha) and SVIs (1.9 m 3 /ha). Relatively low planting densities (1350 sph), coupled with near complete deciduous removal in these plots, created very open-grown conditions that threaten overall productivity and stem quality of the spruce. The five approaches tested are capable of producing a range of stand conditions found in a healthy boreal mixedwood landscape. Key words: boreal mixedwoods, white spruce, trembling aspen, vegetation management, fibre production
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».