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Enregistrement W2034881543 · doi:10.1039/c2nr31185b

Cell “vision”: complementary factor of protein corona in nanotoxicology

2012· article· en· W2034881543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyNanoparticleNanotoxicologyCellNanomedicineDrug deliveryLiving systemsComputer scienceMaterials scienceChemistryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered nanoparticles are increasingly being considered for use as biosensors, imaging agents and drug delivery vehicles. Their versatility in design and applications make them an attractive proposition for new biological and biomedical approaches. Despite the remarkable speed of development in nanoscience, relatively little is known about the interaction of nanoscale objects with living systems. In a biological fluid, proteins associate with nanoparticles, and the amount and the presentation of the proteins on their surface could lead to a different in vivo response than an uncoated particle. Here, in addition to protein adsorption, we are going to introduce concept of cell "vision", which would be recognized as another crucial factor that should be considered for the safe design of any type of nanoparticles that will be used in specific biomedical applications. The impact of exactly the same nanoparticles on various cells is significantly different and could not be assumed for other cells; the possible mechanisms that justify this cellular response relate to the numerous detoxification strategies that any particular cell can utilize in response to nanoparticles. The uptake and defence mechanism could be considerably different according to the cell type. Thus, what the cell "sees", when it is faced with nanoparticles, is most likely dependent on the cell type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle