American Society of Anesthesiology Classification May Predict Severe Post-Tonsillectomy Haemorrhage in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify pre- or intraoperative markers for post-tonsillectomy haemorrhage (PTH) that may help to define in-/outpatient tonsillectomy. DESIGN: A retrospective case-control study of tonsillectomized patients. SETTING: A tertiary referral university hospital. METHODS: Twenty-three children with PTH were compared with 69 tonsillectomized age- and sex-matched children without bleeding. The cohort consisted of 559 individuals under 18 years old who were scheduled for tonsillectomy or adenotonsillectomy between 1996 and 2000. MAIN OUTCOME MEASURES: Physical and analytical variables were investigated, including blood pressure, haemoglobin and haematocrit levels, coagulation profile, American Society of Anesthesiology (ASA) physical status classification, indications for surgery, obstructive sleep apnea and snoring, surgical experience, addition of adenoidectomy, method of tonsillectomy, type of anaesthesia, method of haemostasis, and total surgical time. Statistical significance was calculated by the Mann-Whitney U test and Fisher's exact test. RESULTS: The incidence of PTH was 4.11%, and all but one case were primary bleedings. Nineteen cases occurred within the first 8 hours. A possible risk marker identified was ASA class 2 (odds ratio = 5.69, p = .04). Other investigated factors were not significant. CONCLUSIONS: The ASA classification may be a predictor for PTH and could be used to select outpatients before tonsillectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».