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Enregistrement W2034884533 · doi:10.1121/1.2764475

Acoustic scattering from double-diffusive microstructure

2007· article· en· W2034884533 sur OpenAlexaff
Andone C. Lavery, Tetjana Ross

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadowgraphMicrostructureScatteringMaterials scienceOpticsDiffusionFrequency domainAcousticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory measurements of high-frequency broadband acoustic backscattering (200-600 kHz) from the diffusive regime of double-diffusive microstructure have been performed. This type of microstructure, which was characterized using direct microstructure and optical shadowgraph techniques, is identified by sharp density and sound speed interfaces separating well-mixed layers. Vertical acoustic backscattering measurements were performed for a range of physical parameters controlling the double-diffusive microstructure. The echoes have been analyzed in both the frequency domain, providing information on the spectral response of the scattering, and in the time domain, using pulse compression techniques. High levels of variability were observed, associated with interface oscillations and turbulent plumes, with many echoes showing significant spectral structure. Acoustic estimates of interface thickness (1-3 cm), obtained for the echoes with exactly two peaks in the compressed pulse output, were in good agreement with estimates based on direct microstructure and optical shadowgraph measurements. Predictions based on a one-dimensional weak-scattering model that includes the actual density and sound speed profiles agree reasonably with the measured scattering. A remote-sensing tool for mapping oceanic microstructure, such as high-frequency broadband acoustic scattering, could lead to a better understanding of the extent and evolution of double-diffusive layering, and to the importance of double diffusion to oceanic mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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