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Retained Austenite - Residual Stress - Distortion Relationships in Carburized SAE 6820 Steel

2007· article· en· W2034887848 sur OpenAlexaff
Derek O. Northwood, Lily He, Erin C. Boyle, Randy J. Bowers

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusteniteCarburizingResidual stressMaterials scienceTemperingMetallurgyQuenching (fluorescence)MicrostructureComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SAE 8620 steel is typically used in the carburized condition for powertrain applications in the automotive industry, e.g. gears, roller bearings, camshafts. Such steels always contain retained austenite to varying degrees in the as-hardened and also in the tempered microstructures. As well as retained austenite, heat treatment can produce residual stresses, which lead to distortion (size and shape). The intent of this study was to investigate the effect of heat treatment parameters on the amount of retained austenite, residual stress and distortion in carburized SAE 8620 steel. A specially designed specimen, the Navy C-ring, was used for this study. The steel was first normalized prior to machining the Navy C-ring specimens. The specimens were then heat treated by carburizing at 927°C or 954°C (1700°F or 1750°F) at four levels of carbon potential (0.9, 1.0, 1.1, 1.2) followed by oil quenching and tempering at either 149°C or 177°C (300°F or 350°F). The distortion of the C-ring was evaluated by dimensional measurements of the inner diameter, outer diameter, gap width and thickness for size distortion, as well as flatness, cylindricity and roundness for shape distortion. X-ray diffraction (XRD) techniques were used to determine the residual stress and the amount of retained austenite. The amount of retained austenite was also measured by optical metallography. The amount of retained austenite and the residual stress increased with increasing carburizing temperature and carbon potential and decreased upon tempering. There was not a significant further reduction in the amount of retained austenite and residual stress when the tempering temperature was increased from 149°C to 177°C. Distortion was influenced by both the amount of retained austenite and the magnitude of the residual stress. With increasing retained austenite/residual stress, the distortion became more serious. Based on the distortion data for 3 parameters (OD, gap width and flatness) for the quenched and tempered specimens, the amount of retained austenite for minimum distortion was approximately 25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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