Altering cytochrome P4501A activity affects polycyclic aromatic hydrocarbon metabolism and toxicity in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) phenanthrene and retene (7-isopropyl-1-methyl phenanthrene) are lethal to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) larvae during chronic exposures. Phenanthrene is a low-toxicity, non-cytochrome P4501A (CYP1A)-inducing compound that accumulates in fish tissues during exposure to lethal concentrations in water. Retene is a higher toxicity CYP1A-inducing compound that is not detectable in tissue at lethal exposure concentrations. The metabolism, excretion, and toxicity of retene and phenanthrene were examined in juvenile and larval rainbow trout during coexposure to the model CYP1A inducer beta-naphthoflavone (betaNF), or to the inducer-inhibitor piperonyl butoxide to determine if modulating CYP1A activity affected PAH metabolism and toxicity. Phenanthrene metabolism, excretion rate, and toxicity increased with coexposure to betaNE Piperonyl butoxide inhibited phenanthrene metabolism and reduced the excretion of all phenanthrene metabolites. As a consequence, embryo mortality rates increased but rates of sublethal effects did not. Coexposure of trout to retene and betaNF caused no change in retene metabolism and excretion, but retene toxicity increased, perhaps due to additivity. Piperonyl butoxide inhibited retene metabolism, decreased the excretion of some retene metabolites while increasing the excretion of others, and increased the toxicity of retene. These results support the role of CYP1A activity in PAH metabolism and excretion, and the role ofthe CYP1A-generatedmetabolites of PAHs in chronic toxicity to larval fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».