Biological sample analysis with immunoaffinity solid-phase microextraction
Notice bibliographique
Résumé
A theophylline antiserum was covalently immobilized on the surface of a fused silica fiber, modified with 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) and glutaraldehyde, and used as a selective and sensitive extraction medium for the immunoaffinity solid-phase microextraction (SPME) determination of theophylline in serum samples. The specificity of the immunoaffinity SPME fiber was first investigated using a fixed concentration of [3H]theophylline together with various amounts of interference, possessing no cross-reactivity with the theophylline antibody. No significant non-specific binding was observed. The reproducibility of the fiber preparation and the immunoaffinity SPME analysis was also investigated, resulting in a relative standard deviation of 6.1% for five analyses of the same fiber. The antigen-antibody binding isotherm was obtained by analyzing theophylline standards of various concentrations (0.1-5 ng mL(-1)) until saturation values were reached. Initial binding of theophylline was linear with a r2 = 0.968. The cross-reactivity of the theophylline immunoaffinity SPME fiber for the structural analog caffeine was investigated by adding various amounts of caffeine in the presence of theophylline at a saturation concentration and produced a low cross-reactivity value of 0.1%. Finally. spiked serum samples (10 and 50 ng mL(-1)) were successfully analyzed with an excellent correlation with the standard binding isotherm, thus confirming the performance of the immunoaffinity SPME coating for improved bioanalysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».