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Enregistrement W2034897981 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.418

P1‐138: Alzheimer's disease and the ability to speak of self‐as‐agent in future contexts: description and analysis

2011· article· en· W2034897981 sur OpenAlexaff
Elissa Asp, Kenneth Rockwood, Sherri Fay

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEpisodic memoryRecallCategorizationTemporalityCognitive psychologyAgency (philosophy)DiseaseProspective memoryAffect (linguistics)Semantic memoryDevelopmental psychologyCognitionMedicineNeuroscienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) can impair agency, reflected in, for instance, reduced ability to plan and carry out (instrumental) activities of daily living. Several related neural systems may contribute to impaired agency in AD: episodic memory impairments may affect recall of plans; degradation of semantic systems may alter representations of component activities for carrying out plans; executive function deficits may compromise forming or carrying out plans. Relatedly, people with AD seldom speak of themselves as agents in future contexts (e.g. “Tomorrow I'm going to visit my daughter”). To aid understanding everyday behavioural correlates of neural dysfunction in AD, we investigated whether treatment response correlates with ability to respond to simple questions about plans for the future. This is a retrospective analysis of videos recorded in a placebo-controlled, double-blind trial of galantamine [CMAJ 2006; 174(8): 1099-105]. Participants had mild/moderate AD. A novel “evaluation of memory and temporality” (EMT) test was recorded for a subset (74 at baseline, 63 with follow-up). To investigate participants’ ability to speak of themselves as agents in the future, we coded whether responses to eight simple, future-directed questions were unequivocally informative, negative or confabulated. We correlated EMT responses with the trial's outcome measures, ADAS-cog 11, CIBIC-plus, and GAS, and also with sub-components of these measures to investigate the contributions of episodic and semantic memory and executive function to response patterns. In the 35 participants examined to date, all responded positively to at least one question in one interview. Although there does not appear to be an absolute inability to conceptualize oneself as a future agent, the time frames may affect responses: at baseline, 32 participants answered “what are you going to do in the next few minutes ?” positively. By contrast, 21 responded positively to “What are you going to do the day after tomorrow?”. Half of positive responses were equivocal. At eight months, there were 15% fewer positive responses. Simple questions about future activities may be sensitive to change in AD and might help measure treatment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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