MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034900511 · doi:10.2320/matertrans.42.2050

Cube Texture Development in an Al-Mg-Mn Alloy Sheet Worked by Continuous Cyclic Bending

2001· article· en· W2034900511 sur OpenAlexaff
Yoshimasa Takayama, Jerzy nbsp A. Szpunar, Hyo-Tae Jeong

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)Electron backscatter diffractionAlloyMetallurgySurface layerSurface finishComposite materialLayer (electronics)Microstructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in texture after the continuous cyclic bending (CCB) and the subsequent annealing in sheets of an Al–4.7 mass%Mg–0.7 mass%Mn alloy have been investigated. The CCB was recently proposed as a straining technique that generates a high strain on the surface and a much lower strain in the central layer of the sheet. The Cube texture in the surface layer is sharpened remarkably during the CCB process and the annealing that follows. The 50 CCB passes lead to a sharper texture in all layers of the sheet. After annealing, marked development of the Cube component is observed in the surface layer. On the other hand, for the 20 pass-CCBent sample, the Cube texture appears only after annealing in a salt bath, while this texture is not observed after annealing both in Ar and in air. The mechanism of texture formation and the effect of processing on the sharpening of Cube texture is discussed based on results obtained from the electron backscatter diffraction pattern (EBSP) analysis and from the in-situ measurement of X-ray peak intensity during heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMATERIALS TRANSACTIONSMême sujetMetal Forming Simulation TechniquesTravaux en français237 207