A New Spatial-Scale Decomposition of the Brier Score: Application to the Verification of Lightning Probability Forecasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new scale decomposition of the Brier score for the verification of probabilistic forecasts defined on a spatial domain is introduced. The technique is illustrated on the Canadian Meteorological Centre (CMC) lightning probability forecasts. Probability forecasts of lightning occurrence in 3-h time windows and 24-km spatial resolution are verified against lightning observations from the North American Lightning Detection Network (NALDN) on a domain encompassing Canada and the northern United States. Verification is performed for lightning occurrences exceeding two different thresholds, to assess the forecast performance both for modest and intense lightning activity. Observation and forecast fields are decomposed into the sum of components on different spatial scales by performing a discrete 2D Haar wavelet decomposition. Wavelets, rather than Fourier transforms, were chosen because they are locally defined, and therefore more suitable for representing discontinuous spatial fields characterized by the presence of a few sparse nonzero values, such as lightning. Verification at different spatial scales is performed by evaluating Brier score and Brier skill score for each spatial-scale component. Reliability and resolution are also evaluated on different scales. Moreover, the bias on different scales is assessed, along with the ability of the forecasts to reproduce the observed-scale structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».