Small Bowel Capsule Endoscopy in the Management of Established Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple studies have established the superior diagnostic accuracy of video capsule endoscopy (VCE) for the diagnosis of small bowel (SB) Crohn's disease (CD). However, data on the clinical impact of VCE in patients with established CD are scarce. The aim of this study was to examine the impact and safety of VCE on the clinical management of patients with established CD. METHODS: A retrospective, multicenter, cross-sectional study. The study cohort included consecutive patients with established SB CD who underwent VCE in 4 tertiary referral centers (1 Canada, 1 Sweden, and 2 United Kingdom) from January 2008 to October 2013. Patients were excluded if VCE was performed as a part of the initial diagnostic workup. The presence of SB mucosal inflammation was quantified using the Lewis score. Inflammatory biomarkers (C-reactive protein and fecal calprotectin) were measured and correlated with the Lewis score. RESULTS: The study included 187 patients. No SB inflammation was observed in 28.4%, mild-to-moderate inflammation in 26.6%, and moderate-to-severe inflammation in 45% of the patients (median Lewis score, 662; range, 0-6400). A change in management was recommended in 52.3% of the patients based on VCE findings. Elevated C-reactive protein, fecal calprotectin, or the combination of both were poorly correlated with significant SB inflammation. SB capsule retention occurred in 4 patients (2.1%). CONCLUSIONS: VCE in patients with established CD is safe, and the results often have a significant clinical impact. VCE should not be limited to CD patients with positive inflammatory markers because their predictive value for significant SB inflammation is poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».