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Enregistrement W2034917311 · doi:10.1029/2005jd006076

Large horizontal gradients in atmospheric CO at the synoptic scale as seen by spaceborne Measurements of Pollution in the Troposphere

2006· article· en· W2034917311 sur OpenAlexafffundabout
Jane Liu, J. R. Drummond, Dylan B. A. Jones, Zheng Cao, H. Bremer, J. Kar, J. Zou, F. Nichitiu, J. C. Gille

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversity of TorontoNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTroposphereEnvironmental scienceSynoptic scale meteorologyAtmospheric sciencesClimatologyCold frontAir mass (solar energy)Planetary boundary layerAir pollutionFront (military)Warm frontAdvectionBoundary layerMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the influence of synoptic processes on the distribution of atmospheric CO as observed by the Measurements of Pollution in the Troposphere (MOPITT) satellite instrument. In the MOPITT data, large horizontal gradients in CO, coherent at the synoptic scale, have been observed. The concentration of CO varies rapidly by as much as 50–100% across distances of ∼100 km, forming distinct boundaries in the CO distribution. These can last one to several days and span horizontal distances of 600–1000 km. On average, such events were observed in the MOPITT CO daily images once every 3–4 days over North America in spring and summer 2000. We focused on three case studies over North America in August 2000 to understand the mechanisms responsible for the large gradients in CO. Through an analysis of meteorological data from the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research Reanalysis, parcel trajectory modeling, and global three‐dimensional chemical transport modeling, we found that the large horizontal gradients typically reflect the differential vertical and horizontal transport of air with different chemical signatures. In the first case, the large gradients in CO over North Dakota resulted from the lifting ahead of a cold front that transported boundary layer air enriched with CO from forest fires in Montana, combined with the descent of clean air from the Canadian Prairies behind the front. In the second case, the large gradients over northeastern Texas were produced by the convective lifting over Arkansas of air with high concentrations of CO from the oxidation of volatile organic compounds and the onshore transport of clean air from the Gulf of Mexico. In the third case, we examined an example of outflow of surface pollution from North America by a cyclone. The largest gradients in this case were observed along the boundary between the boundary layer air transported by the warm conveyor belt ahead of the cold front and the clean air transported from the Atlantic by the semipermanent high‐pressure system in the central Atlantic. Our results demonstrate that MOPITT can capture the influence of synoptic processes on the horizontal and vertical distribution of CO. The large gradients in CO observed on synoptic scales represent valuable information that can be exploited to improve our understanding of atmospheric CO. In particular, these results suggest that the MOPITT observations provide a useful data set with which to address a range of issues from air quality on local/regional scales to long‐range transport of pollution on continental/global scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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