VISCOELASTIC AIR-BLAST SPRAYS IN A CROSS-FLOW. PART 1: PENETRATION AND DISPERSION
Notice bibliographique
Résumé
Viscoelastic liquids, such as paints and coatings, are widely known to be more difficult to atomize than typical Newtonian liquids. What is not known, however, is how such a difference affects spray coating in field conditions. To address this, we have examined the effect of a cross-flow on two different air-blast sprays, one comprising water and the other an industrial coating. Using particle image velocimetry and raw Mie scattering, we measured the penetration and dispersion of both sprays over a wide range of spray:cross-flow momentum-flux ratios: 134 ≤ qab ≤ 1382. For both sprays, increasing the relative momentum-flux of the cross-flow led to reduced penetration but enhanced dispersion. The leeward boundary, meanwhile, consistently outspread the windward boundary, creating a bias for which we have proposed several plausible mechanisms. As for differences between the two sprays, the coating droplets outpenetrated the water droplets because they had lower drag-momentum ratios, due to their larger size. In response to this finding, we have proposed a new regression model for predicting the penetration of sprays differing in mean droplet size. The coating spray also spread later and more abruptly than did the water spray, particularly at low qab. To explain this behavior, we have suggested a physical mechanism based on the delayed breakup of the coating ligaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».