Live Imaging of Neuroinflammation Reveals Sex and Estrogen Effects on Astrocyte Response to Ischemic Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We sought to develop a model system for live analysis of brain inflammatory response in ischemic injury. METHODS: Using a reporter mouse-expressing luciferase gene under transcriptional control of the murine glial fibrillary acidic protein (GFAP) promoter (GFAP-luc mice) and biophotonic/bioluminescent imaging as tools, we developed a model system for in vivo analysis of astrocyte activation/response in cerebral ischemia. RESULTS: Analysis of photon emissions from the brains of living animals revealed marked sex differences in astrocyte response to ischemic injury. The increase in GFAP signals was significantly higher in female mice in the metestrus/diestrus period compared with male transgenic mice (1.71 x 10(7)+/-0.19 x 10(7) vs 0.92 x 10(7)+/-0.15 x 10(7), P<0.001). Similar results were obtained by quantitative immunohistochemistry (males vs females: 13.4+/-0.5 vs 16.96+/-0.64, P<0.0001). However, astrocyte activation/GFAP signals showed cyclic, estrus-dependent variations in response to ischemic injury. Physiologically higher levels of estrogen and application of pharmacologic doses of estrogen during replacement therapy attenuated GFAP upregulation after stroke. Interestingly, contrary to a positive correlation between the intensities of GFAP signals and infarct size in male mice, no such correlation was observed in any of the experimental groups of female GFAP-luc mice. CONCLUSIONS: Our results suggest that GFAP upregulation in ischemic injury may have different functional significance in female and male experimental animals and may not directly reflect the extent of ischemia-induced neuronal damage in female GFAP-luc mice. Using a novel live imaging approach, we demonstrated that the early-phase brain inflammatory response to ischemia may be associated with sex-specific biomarkers of brain damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».