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Enregistrement W2034925497 · doi:10.1021/jf020486y

Variation in Diosgenin Levels among 10 Accessions of Fenugreek Seeds Produced in Western Canada

2002· article· en· W2034925497 sur OpenAlexaffabout
Wesley G. Taylor, Holly J. Zulyniak, K. W. Richards, S. N. Acharya, Shabtai Bittman, J.L. Elder

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical Studies and Bioactivities
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiosgeninTrigonellaSapogeninFodderHorticultureLegumeBiologyAnimal scienceBotanyChemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collection of 10 accessions of fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.), an annual legume, was grown during two summers at three plot locations in western Canada to assess whether genetic (accession) and environmental factors (site and year of production) influenced levels of diosgenin, a steroidal sapogenin. The 60 harvested seed samples, each analyzed by single determinations on three subsamples of defatted and dried seed material, were hydrolyzed by a microscale procedure in water containing 2-propanol (70%) and sulfuric acid (1 M). The extracts were analyzed by capillary gas chromatography with 6-methyldiosgenin as internal standard. Diosgenin levels from mature seeds ranged from 0.28 to 0.92% (28-92 microg/10 mg). Analysis of variance on combined diosgenin levels from the three sites and two years revealed that accession, accession x year, and site x year effects were significant for diosgenin content, whereas site, year, and site x accession effects were not. Four accessions, CN 19062, CN 19067, CN 19070, and CN 19071, were identified with high levels of diosgenin on the basis of the 2-year data set. In these accessions, mean levels of diosgenin plus yamogenin from seven site years were estimated at 0.70, 0.98, 0.84, and 0.87%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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