Variation in Diosgenin Levels among 10 Accessions of Fenugreek Seeds Produced in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
A collection of 10 accessions of fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.), an annual legume, was grown during two summers at three plot locations in western Canada to assess whether genetic (accession) and environmental factors (site and year of production) influenced levels of diosgenin, a steroidal sapogenin. The 60 harvested seed samples, each analyzed by single determinations on three subsamples of defatted and dried seed material, were hydrolyzed by a microscale procedure in water containing 2-propanol (70%) and sulfuric acid (1 M). The extracts were analyzed by capillary gas chromatography with 6-methyldiosgenin as internal standard. Diosgenin levels from mature seeds ranged from 0.28 to 0.92% (28-92 microg/10 mg). Analysis of variance on combined diosgenin levels from the three sites and two years revealed that accession, accession x year, and site x year effects were significant for diosgenin content, whereas site, year, and site x accession effects were not. Four accessions, CN 19062, CN 19067, CN 19070, and CN 19071, were identified with high levels of diosgenin on the basis of the 2-year data set. In these accessions, mean levels of diosgenin plus yamogenin from seven site years were estimated at 0.70, 0.98, 0.84, and 0.87%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».