Influence of Interferon-γ on the Extent and Phenotype of Diet-Induced Atherosclerosis in the LDLR-Deficient Mouse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the influence of interferon-gamma (IFN-gamma) on atherosclerosis in low density lipoprotein receptor (LDLR)-null mice. METHODS AND RESULTS: We cross-bred IFN-gamma-deficient mice with LDLR-null mice and analyzed lipoprotein profiles and atherosclerosis in the compound mutant progeny after 8 and 20 weeks on a cholesterol-enriched diet. IFN-gamma deficiency did not affect serum cholesterol levels or lipoprotein profiles, but it did affect the extent and phenotype of atherosclerosis. Atherosclerotic lesions in IFN-gamma-deficient mice were reduced by 75% in the aortic arch and by 46% in the descending aorta compared with control mice after 8 weeks on the diet. After 20 weeks, arch lesions were reduced by 43%, and descending aorta lesions were reduced by 65% in IFN-gamma-deficient mice compared with controls. At 8 weeks, percent lesional macrophage and smooth muscle content was significantly less in the IFN-gamma-deficient mice, but not at 20 weeks. Although there were fewer class II major histocompatibility complex-positive cells in the lesions of IFN-gamma-deficient animals compared with controls, class II major histocompatibility complex expression on endothelial cells overlying lesions persisted in the absence of IFN-gamma. CONCLUSIONS: These data provide direct evidence that IFN-gamma influences atherosclerosis development and phenotype in the LDLR-deficient mouse, independent of changes in blood lipoprotein profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».