Systematic Review 2013: Association between Wind Turbines and Human Distress
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: The proximity of wind turbines to residential areas has been associated with a higher level of complaints compared to the general population. The study objective was to search the literature investigating whether an association between wind turbines and human distress exists. Methods: A systematic search of the following databases (EMBASE, PubMed, OvidMedline, PsycINFO, The Cochrane Library, SIGLE, and Scirus) and screening for duplication led to the identification of 154 studies. Abstract and full article reviews of these studies led to the identification of 18 studies that were eligible for inclusion as they examined the association of wind turbines and human distress published in peer-review journals in English between 2003-2013. Outcome measures, including First Author, Year of Publication, Journal Name, Country of Study, Study Design, Sample Size, Response Rate, Level of Evidence, Level of Potential Bias, and Outcome Measures of Study, were captured for all studies. After data extraction, each study was analyzed to identify the two primary outcomes: Quality of Study and Conclusion of Study Effect. Results: All peer-reviewed studies captured in our review found an association between wind turbines and human distress. These studies had levels of evidence of four and five. Two studies showed a dose-response relationship between distance from wind turbines and distress, and none of them concluded no association. Conclusions: In this review, we have demonstrated the presence of reasonable evidence (Level Four and Five) that an association exists between wind turbines and distress in humans. The existence of a dose-response relationship (between distance from wind turbines and distress) and the consistency of association across studies found in the scientific literature argues for the credibility of this association. Future research in this area is warranted as to whether or not a causal relationship exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».