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Enregistrement W2034934690 · doi:10.1039/c5lc00247h

A fast and switchable microfluidic mixer based on ultrasound-induced vaporization of perfluorocarbon

2015· article· en· W2034934690 sur OpenAlexaff
Marine Bézagu, Stellios Arseniyadis, Janine Cossy, Olivier Couture, Mickaël Tanter, Fabrice Monti, Patrick Tabeling

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésVaporizationMicrofluidicsMixing (physics)UltrasoundTransducerMaterials sciencePhase (matter)Biomedical engineeringNanotechnologyChemistryAcousticsEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixing two fluids together within a microfluidic device still remains a challenging operation today. In order to achieve this goal, a number of effective micromixers have been developed over the years based on the use of either passive or active systems. Typically, passive mixers require no external energy, are more robust, and are easy to manufacture albeit they are poorly flexible. Active mixers, on the other hand, rely on external disturbance and are thus more difficult to use but are proven to have greater efficacy. Here, we report a particularly effective, remotely induced and switchable microfluidic mixer, which relies on the concomitant use of ultrasound and a perfluorocarbon (PFC) phase, with the latter benefiting from its immiscibility with most fluids and its low boiling point. More specifically, our approach is based on localized vaporization of a PFC phase at the focal zone of a transducer leading to efficient mixing of two adjacent fluids. The results show that mixing occurs ~100 ms following the delivery of the acoustic pulse, while a laminar flow is re-established on roughly the same time scale. Overall, this method is simple and effective, does not require tailored channel geometries, is compatible with both hydrophilic and hydrophobic microfluidic systems, and is applicable to a wide range of Reynolds numbers (10(-4) < Re < 2.10(0)), and the PFC phase can be easily separated from the mixed phase at the end of the run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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