Low‐Grade Inflammation with Aging Has Consequences for T‐Lymphocyte Signaling
Notice bibliographique
Résumé
T lymphocytes are key players of immune responses that are associated with immune senescence because their functions are the most affected with aging. Defects in signal delivery to the nucleus have been demonstrated, by our group and others, in human aging and may explain the dysfunctions that occur in T cells with aging. Although aging has been related to a decline in several biological functions, it is also associated with a basal low-grade proinflammatory state and an increase in oxidative stress that lead to changes and damage. However, there are no clear data concerning the basal state of activation of T lymphocytes and its putative link with the low-grade inflammation observed with aging. Since membrane microdomains (lipid rafts) are specialized plasma membrane structures involved in T-lymphocyte activation, we studied the effect of aging on the phosphorylation state of signaling molecules associated with lipid rafts. We found that the signaling molecules in T lymphocytes from elderly donors were hyperphosphorylated and that the high basal state of phosphorylation did not allow activation exposure to a T-cell stimulus. We found that the cholesterol composition is changed in lipid rafts of resting T cells. We analyzed lipid raft distribution in situ using confocal microscopy and found a disorganization of these microdomains in T cells from aged donors. In conclusion, we show a link between aging, T-lymphocyte lipid rafts, immune senescence, and low-grade inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».