Anterior Fracture-Dislocation Is More Severe than Lateral: A Biomechanical and Neuropathological Comparison in Rat Thoracolumbar Spine
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fracture-dislocation is one of the most common causes of spinal cord injury (SCI) in human adults, yet it is not widely studied experimentally. Clinical studies have found that anterior fracture-dislocation occurs more commonly and produces greater neurological deficit than lateral fracture-dislocation. However, the effect of loading direction on SCI neuropathology has not been investigated experimentally and the reasons behind these clinical differences are not known. Thoracolumbar vertebrae T12-L1 of anaesthetized rats were dislocated anteriorly or laterally by 9 mm at 220 mm/sec. Spinal cord sections from animals euthanized at 1, 3, and 6 h post-injury, were stained with hematoxylin and eosin (H&E) to detect hemorrhage, the pathologic accumulation of beta-amyloid precursor protein (betaAPP) in white matter axons, and degenerating neurons (Fluoro-Jade and loss of NeuN) in the gray matter. The vertebral fracture load and maximum load were similar for both directions of dislocation; however, vertebral fracture occurred at 4.3 mm (+/-1.5 mm SD) during anterior dislocation compared to 1.1 mm (+/-0.7 mm SD) during lateral dislocation (p < 0.001). betaAPP accumulation and reduction of NeuN immunoreactivity (IR) were greatest along a diagonal band across the spinal cord angled at 45 degrees to the direction of loading (in different planes for each loading direction). Hemorrhage volume (p < 0.05), betaAPP-IR, and reduction of NeuN-IR (p < 0.05 in ventral horns) were more pronounced following anterior dislocation. In addition, there was a different spatial distribution of axonal damage for each direction of dislocation. The findings of this study may explain the greater severity of anterior fracture-dislocation observed clinically and reinforces the need to experimentally model differing human SCIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».