Water conveyance and on-farm irrigation system efficiency gains in southern Alberta irrigation districts from 1999 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
Efficiency gains from on-farm irrigation system upgrades and canal rehabilitation in southern Alberta irrigation districts are influenced by weather variability. The Irrigation Demand Model was used to estimate differences in on-farm demand and conveyance losses based on irrigation district characteristics in 1999 and 2012 using weather data from 1928 to 2012. Monte Carlo simulations were subsequently performed to determine the magnitude of potential efficiency gains at different chances of exceedance. Changes in irrigation systems and water conveyance infrastructure reduced gross demand by 74 mm from 1999 to 2012, with a 55-mm reduction in on-farm demand and a 19-mm decrease in conveyance losses at a 10% chance of exceedance. Reductions in gross demand on a volume basis from 1999 to 2012 ranged from 170 to 200 million m3, even with about 30,300 ha of irrigation expansion. Conveyance loss reductions were stable at about 50 million m3, so 70 to 75% of the potential water savings were achieved through reduced on-farm demand. Mean seasonal naturalized flows available for use in southern Alberta from 1912 to 2009 ranged from 2.08 billion m3 in high-demand years to 3.95 billion m3 in wet years. Gross demand based on irrigation district characteristics in 2012 varied from 1.73 billion m3 in wet years to 2.83 billion m3 in high-demand years. Additional gains in efficiency from on-farm irrigation system upgrades and rehabilitation of conveyance infrastructure in the future will help mitigate the increased risk of water scarcity as irrigation districts expand with current licensed water allocations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».