Production of cercosporin toxin by the phytopathogenic<i>Cercospora</i>fungi is affected by diverse environmental signals
Notice bibliographique
Résumé
Cercosporin is a polyketide phytotoxin produced by many phytopathogenic Cercospora spp. We investigated environmental signals that have elaborate control of cercosporin production. Light is the most critical factor for cercosporin production. Cercospora nicotianae accumulated substantial quantities of cercosporin only when grown on a particular potato dextrose agar under light but produced little cercosporin on other brands of potato dextrose agar or media with defined ingredients. In addition to light regulation, numerous factors including salts, buffers, and ions markedly affected cercosporin production. By contrast, pH had little effect on cercosporin production. Depletion or alteration of the carbon or nitrogen sources also affected cercosporin production. Production of cercosporin was elevated to varying levels by metal ions, such as cobalt, ferric, manganese, and zinc. Significant differences in cercosporin production were observed among various Cercospora species. Further, regulation of cercosporin production by phosphate buffer, ammonium, LiCl, but not metal ions appeared to occur at transcriptional levels. Expression of the genes involved in cercosporin biosynthesis and regulation decreased markedly and was closely concomitant with the amounts of cercosporin reduced as the fungus was grown on medium containing phosphate, LiCl, ammonium, or dimethyl sulfoxide. The results reveal the complexity of cercosporin production at the physiological and genetic levels. A model delineating regulatory controls of cercosporin biosynthesis is proposed and discussed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».