LIMITS TO FAT OXIDATION BY SKELETAL MUSCLE DURING EXERCISE
Notice bibliographique
Résumé
Compared with the body's stores of carbohydrate, endogenous fat depots are large and represent a potentially unlimited source of fuel for oxidation by skeletal muscle during aerobic exercise. However, fatty acid (FA) oxidation by muscle is limited, especially at the exercise intensities sustained by athletes during training and competition. This symposium will focus on nutritional interventions that promote FA oxidation, attenuate the rate of muscle glycogen utilization and modify subsequent exercise capacity and detail the mechanisms that underlie such perturbations. Dr. Spriet will provide an overview of the regulation of FA oxidation by skeletal muscle during exercise. Dr. Hawley will then discuss the impact of altering FA availability on substrate utilization and exercise performance. Dr. Burke and Dr. Helge will present data on the effects of both short-term (<7d) and long-term (>7d) adaptation to a high-fat diet on metabolism, training capacity and performance during endurance and ultra-endurance exercise. Finally, Dr. Hargreaves will discuss the effects of a high-fat diet on gene expression in skeletal muscle. This symposium will highlight the results of new investigations that have utilized various nutritional strategies to increase FA oxidation by muscle during exercise, as well as providing a state-of-the-art synopsis of our current knowledge of the regulation of FA oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».