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Enregistrement W2034948639 · doi:10.1186/1755-8166-7-s1-i5

Genetics of cardiovascular disorders: influence of maternal nutrition

2014· article· en· W2034948639 sur OpenAlex
Sukhinder Kaur Cheema

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cytogenetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringPregnancyPopulationDiseaseLactationIn uteroObesityBiologyPhysiologyGestationEndocrinologyMedicineInternal medicineFetusEnvironmental healthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) is the number one non-communicable disease of the world. According to the World Health Organization, 30% of global deaths in 2008 were caused by CVD, and it is estimated that by 2030, more than 23 million people will die annually from CVD. Unfortunately, India will be the leading country of the world to have the highest rate of CVD by 2030. Genetics, as well as diet and life style are the predominant factors predisposing the population to an increased risk of CVD. Although genetic makeup is generally considered as the culprit, recent phenomenon of “Developmental origins of health and diseases” or “in-utero programming” places significant importance on maternal diet in predisposing the next generation to metabolic disorders. According to this phenomenon, the diet of the mother during gestation and lactation affects the genetic makeup of the growing foetus, thereby causing perturbations in the metabolic regulations of the offspring, and later onset of diseases. Dietary fats are known to be associated with an increased risk of CVD; however the importance of maternal dietary fats in “in-utero programming” and the onset of CVD in the offspring in later life is not clear. We have shown that a maternal diet high in saturated fatty acids (SFA) increased the levels of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol of the offspring by inhibiting hepatic LDL-receptor gene expression. Furthermore, maternal high fat diets caused aortic endothelial dysfunction, which is an additional factor associated with CVD. High fat diets during gestation and lactation also induce fatty liver and myocardium hypertrophy, due to inhibition of beta-oxidation through peroxisome proliferator activated receptors (PPARs). We found that maternal high fat diets altered the gene expression of PPARs, which likely involves epigenetic modifications. On the other hand, we found that maternal diets high in omega (n)-3 PUFA reduced plasma lipid levels of the offspring, thereby reducing the risk of CVD. Our findings have established the importance of maternal dietary fat intake during gestation and lactation to prevent the onset of CVD in the next generation. The Indian population is predisposed to an increased risk of CVD due to their genetic makeup. It is therefore recommended that the Indian population, especially women in their child bearing years, should manage the intake of dietary fat- both the quantity and the quality, to prevent the onset of CVD and other metabolic disorders in the next generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle