Clinical Usefulness of the Diagnostic Manual-Intellectual Disability for Mental Disorders in Persons With Intellectual Disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The National Association for the Dually Diagnosed, in collaboration with the American Psychiatric Association, adapted the DSM-IV-TR for use with individuals with intellectual disability. This article presents the findings of a study to examine the utility of the Diagnostic Manual-Intellectual Disability (DM-ID) in clinical practice. METHOD: In a survey conducted during the summer of 2006, clinicians reported on the extent to which the DM-ID was user friendly, whether it allowed the clinician to arrive at an appropriate diagnosis of the patient, if the clinician was able to arrive at a more specific diagnosis than with the DSM-IV-TR, and if it helped avoid the use of "not otherwise specified" (NOS) diagnostic categories. Demographic information about the clinicians and the patients was obtained. RESULTS: Data from 63 clinicians and 845 patients with intellectual disability were included in the study. The patients' level of intellectual disability was approximately evenly divided among the categories of mild, moderate, and severe/profound. The DM-ID was rated as "easy" or "very easy" to use in over 68% of the 845 responses. The positive response to the DM-ID did not vary significantly across levels of intellectual functioning. Clinicians also indicated that the DM-ID helped them avoid the use of the "NOS" diagnosis category, resulting in a more specific diagnosis. CONCLUSIONS: The DM-ID is a useful adaptation of the DSM-IV-TR for persons with intellectual disability. Professionals indicated that it was easy to use, resulted in accurate diagnoses, and can reduce the use of the NOS category. Further research is needed to evaluate the reliability and validity of the DM-ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».