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Enregistrement W2034951519 · doi:10.1073/pnas.0913084107

Population genetics of ecological communities with DNA barcodes: An example from New Guinea Lepidoptera

2010· article· en· W2034951519 sur OpenAlexaff
Kathleen J. Craft, Steffen U. Pauls, Karolyn Darrow, Scott E. Miller, Paul D. N. Hebert, Lauren E. Helgen, Vojtêch Novotný, George D. Weiblen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyPhylogeographySympatric speciationPopulationBiological dispersalLepidoptera genitaliaBiodiversityPopulation geneticsGenetic diversityAnalysis of molecular varianceIsolation by distanceVicarianceCoevolutionEvolutionary biologyGenetic structureGenetic variationPhylogenetic treeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative population genetics of ecological guilds can reveal generalities in patterns of differentiation bearing on hypotheses regarding the origin and maintenance of community diversity. Contradictory estimates of host specificity and beta diversity in tropical Lepidoptera (moths and butterflies) from New Guinea and the Americas have sparked debate on the role of host-associated divergence and geographic isolation in explaining latitudinal diversity gradients. We sampled haplotypes of mitochondrial cytochrome c oxidase I from 28 Lepidoptera species and 1,359 individuals across four host plant genera and eight sites in New Guinea to estimate population divergence in relation to host specificity and geography. Analyses of molecular variance and haplotype networks indicate varying patterns of genetic structure among ecologically similar sympatric species. One-quarter lacked evidence of isolation by distance or host-associated differentiation, whereas 21% exhibited both. Fourteen percent of the species exhibited host-associated differentiation without geographic isolation, 18% showed the opposite, and 21% were equivocal, insofar as analyses of molecular variance and haplotype networks yielded incongruent patterns. Variation in dietary breadth among community members suggests that speciation by specialization is an important, but not universal, mechanism for diversification of tropical Lepidoptera. Geographically widespread haplotypes challenge predictions of vicariance biogeography. Dispersal is important, and Lepidoptera communities appear to be highly dynamic according to the various phylogeographic histories of component species. Population genetic comparisons among herbivores of major tropical and temperate regions are needed to test predictions of ecological theory and evaluate global patterns of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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