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Enregistrement W2034954724 · doi:10.1366/000370207780807803

Background-Free Coherent Anti-Stokes Raman Scattering of Gas- and Liquid-Phase Samples in a Mesoporous Silica Aerogel Host

2007· article· en· W2034954724 sur OpenAlexafffund
S. O. Konorov, Robin F. B. Turner, Michael W. Blades

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAerogelNanoporousRaman scatteringMaterials scienceMesoporous silicaScatteringRayleigh scatteringRefractive indexMatrix (chemical analysis)Raman spectroscopyMesoporous materialAnalyteSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOptoelectronicsOpticsNanotechnologyChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient time-resolved coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) of atmospheric nitrogen and ethanol trapped in a nanoporous silica aerogel matrix is demonstrated. Silica aerogel hosts are attractive for analytical CARS spectroscopy due to their high porosity/low density, low refractive index, and low scattering cross-section. Differences between the resonant and nonresonant parts of the nonlinear optical susceptibilities lead to much longer relaxation times for analytes compared to the matrix. Time-resolved CARS can then be used to obtain a nearly background-free measurement at characteristic vibrations of the analyte. These results demonstrate the potential of this approach for rapid, sensitive, background-free analyses of analytes entrapped in the aerogel pores, which may be advantageous for some environmental, chemical, and biological sensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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