Characteristics and kinetics of phosphate adsorption on dewatered ferric-alum residuals
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics and kinetics of phosphate (P) adsorption on dewatered ferric-alum water treatment residuals (Fe-Al-WTRs) have been investigated. The existence of both aluminum (Al) and iron (Fe) in the residuals can result in significantly high P adsorption capacities. The P adsorption kinetics of Fe-Al-WTRs exhibited an initial rapid phase, followed by a slower phase. This could be described by three models, including a pseudo-first-order equation, a pseudo-second-order equation, and a double-constant rate equation. The latter was especially good for those runs with initial P concentrations of 500 and 1000 mg L(-1). Both the Langmuir and Freundlich isotherms fit the experimental data well, particularly the Freundlich isotherm, which had a correlation coefficient of 0.9930. The maximum measured P adsorption capacity of Fe-Al-WTRs was 45.42 mg g(-1), which is high when compared to those of most WTRs, as well as other reported adsorbents. The results also show that the P adsorption is a spontaneous endothermic process. Highest P adsorption capacities of Fe-Al-WTRs were measured at low pHs and a particle size range of 0.6 to 0.9 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».